در این پژوهش به دنبال آن هستیم که ارتباط بین ثبات و پایداری در سود شرکتها را با خط مشی های مالیاتی اتخاذ شده توسط آنها بررسی نمائیم. جامعۀ آماری این پژوهش شامل 130 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشند که برای دوره 1390-1386 مورد بررسی قرار گرفتند. برای آزمون فرضیه ها از مدل رگرسیون خطی ساده و لجستیک استفاده گردید. سیاست های مالیاتی شرکتها از طریق شناسایی وجود تفاوت م...

چکیده تعیین تعداد نمونه در طراحی تحقیق و مطالعات تجربی، مهم و اغلب مرحله ای سخت و مشکل می باشد. هدف این تحقیق تعیین تعداد نمونه مناسب برای مطالعه ارتباط بین برخی متغیرهای اکولوژیک با استفاده از تحلیل توان آماری می باشد. بدین منظور پس از تعیین سطح قطعات نمونه به روش سطح حداقل، تعداد 40 قطعه نمونه مستطیلی 12 آری با خطای 15% محاسبه و بصورت تصادفی- سیستماتیک انتخاب شد. در هر قطعه نمونه پس از جمع...

همانطوری که میدانیم جهت به مدل درآوردن رابطه بین متغیرها از روش آماری موسوم به رگرسیون استفاده می شود،به طوری که با استفاده از تکنیک کمترین مربعات پارامترهای مدل گونه ای برآورد می شود که مجموع مربعات خطا (اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورد شده) مینیمم گردد.اما گاهی با متغیرهای فازی سرو کار خواهیم داشت یعنی متغیرهایی که مقادیر تقریبی را نشان می دهند،در این صورت نمی توان با استفاده از ح...

سابقه و هدف: در تحقیقات مختلف پزشکی گاهی اوقات مشاهدات، اندازه گیری نشده و یا مقدار آن ها در دسترس نمی باشد؛ که به آن ها داده های گم شده اتلاق می شود. در بسیاری از استنباط های آماری، چشم پوشی از این گونه داده ها می تواند باعث اریبی در نتایج گردد. لذا معرفی روش های آماری جهت تحلیل چنین داده هایی ضروری به نظر می رسد. مواد و روش ها: یکی از روش های تعیین پارامترهای معادله رگرسیون، زمانی که مقادیر گ...

یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهت...

عدم کارایی روش حداقل مربعات برای برآورد پارامترها وقتی که خطای مدل دارای توزیعی با دم سنگین باشد و خطای مدل دارای واریانس ثابت نباشد مساله ای آشنا در رگرسیون خطی است. در چنین حالتهایی فاصله اطمینان استاندارد پارامترهای مدل احتمال کاملا متفاوت از آنچه را که باید باشد خواهد داشت. در این پایان نامه ابتدا به معرفی سه روش پیشنهادی برای حل این مشکل با استفاده از تکنیک شبیه سازی می پردازیم و کارایی آن...

یک مسأله اساسی درباره متغیرهای تصادفی، برآورد تابعی وابسته از متغیر پاسخ روی یک مجموعه از متغیرهای مستقل، بر مبنای n مشاهده توأم است. در این پژوهش، نوعی از مدل رگرسیون خطی ساده فازی بررسی می گردد که در آن، هر دو سری از داده های ورودی و خروجی می توانند زیرمجموعه هایی فازی از r^p باشند. بدین منظور، دو مسأله اساسی، مورد مطالعه قرار می گیرند: 1- تشخیص مدل: در اینجا، مدل ساده خطی جدیدی برای متغی...